Élaboration de lignes directrices sur les caractéristiques des dépôts de données fiables pour la recherche canadienne

Mercredi 13 mai 2026

De 14h15 à 14h45

Libre accès / Savoir libre

Le groupe d’experts sur les dépôts de données (GEDD) de l’Alliance de recherche numérique du Canada élabore actuellement des lignes directrices sur les caractéristiques des dépôts de données fiables pour le Canada, qui reflètent les meilleures pratiques canadiennes en matière de souveraineté des données. Ces orientations aideront les chercheurs à choisir des dépôts de données conformes à l’exigence de dépôt de données de la Politique des trois organismes sur la gestion des données de recherche, qui devrait entrer en vigueur à la fin de 2026. Ce travail comprend une analyse du contexte et une consultation des parties prenantes, afin de déterminer les caractéristiques les plus importantes d’un dépôt de données. Bien que ces lignes directrices visent à être adaptées au contexte canadien en matière de données de recherche, elles s’inspirent également des enseignements tirés d’activités internationales semblables.

Ce groupe de travail a pris de l’ampleur depuis sa création multisectorielle initiale entre le GEDD et les trois organismes à la fin 2025, et le recrutement de divers membres au début de l’année 2026. Des collaborations créatives sont en cours afin de garantir une contribution significative des parties prenantes et de conceptualiser des ressources complémentaires pour la promotion des directives et la prise de décision.

Cette séance présentera une vue d’ensemble du projet, notamment son objectif, son déroulement et les résultats attendus. Ensuite, un résumé de l’analyse du contexte et une première liste des caractéristiques seront présentés et discutés avec les personnes participantes. Finalement, afin de recueillir les commentaires des parties prenantes sur cette initiative, une activité interactive sera organisée pour aider à hiérarchiser et classer ces caractéristiques par ordre d’importance, et pour identifier les éventuelles dépendances entre les cas d’utilisation.